“ VaSequIs” combina microbiología, secuenciación del genoma e inteligencia artificial para detectar precozmente los riesgos de infección en los hospitales y reforzar la seguridad del paciente .
En Renania del Norte- Westfalia , un equipo de investigación interdisciplinario trabaja en el proyecto " VaSequIs" , desarrollando nuevos métodos para detectar y comprender mejor las enfermedades infecciosas en una fase temprana . Este proyecto combina métodos microbiológicos y epidemiológicos consolidados con análisis de biología molecular , secuenciación del genoma y técnicas modernas de inteligencia artificial . El objetivo es un sistema innovador que compare muestras de la atención al paciente , el suministro de agua potable y la red de aguas residuales .
En el Hospital Universitario de Essen, en Renania del Norte-Westfalia, se utilizan por primera vez muestreadores automatizados para recoger muestras de aguas residuales de forma higiénica las 24 horas del día . Estas muestras se analizan mediante técnicas de biología molecular y secuenciación genética . Esto permite a los investigadores determinar con precisión qué patógenos están presentes y en qué cantidades .
Con base en estos datos , los científicos están creando análisis de series temporales y desarrollando pronósticos con apoyo de IA para detectar precozmente posibles brotes de infección . Esto permite a los equipos de higiene hospitalaria reaccionar con mayor rapidez e, idealmente , prevenir los brotes por completo. De esta manera , el proyecto sienta las bases científicas para un sistema de monitoreo integral y refuerza la seguridad del paciente a largo plazo .
Fuente: www.medizin.nrw
